دانلود سمینار شبکه های عصبی
پیشگفتار
شبکههای عصبی مصنوعی[۱]، از شبکههای عصبی زیستی[۲] الهام گرفته شدهاند. هر شبکه عصبی مصنوعی شامل واحدهای شبه نرونی است که از طریق مسیرهای ورودی و خروجی به یکدیگر متصل شدهاند، البته ارتباط بین نرونها وزندار میباشد.
بحث شبکه عصبی مصنوعی که به اختصار به آن شبکه عصبی گفته میشود از آغاز دهه ۴۰ میلادی توسط مدل ساده شدهی نرون مک کلوچ و پیتس[۳] مطرح شد. از شبکههای عصبی برای پیادهسازی توابع پیچیده در زمینههای مختلف از جمله تشخیص الگو، تشخیص هویت، طبقه بندی، پردازش سیگنال صحبت، پردازش تصویر و تقریب توابع غیرخطی استفاده میشود.
از آنجایی که از دهه ۴۰ تا به امروز، مدلهای زیادی در شبکه عصبی ارائه شده است که توضیح همه آنها در اینجا امکانپذیر نیست. در این فصل، تنها به معرفی شبکههای عصبی MLP و RBF که در این پروژه بهکاربرده شدهاند، میپردازیم.
[۱] Artificial neural network
[۲] Biological
[۳] McCulloch and Pitts
فهرست
دانلود سمینار شبکه های عصبی.. ۱
مدلسازی نرون تنها ۲
تابع فعالیت ۳
معماری شبکه عصبی.. ۴
شبکه های پیشخور ۵
شبکه های برگشتی.. ۵
الگوریتم های یادگیری.. ۶
شبکه عصبی MLP.. ۷
الگوریتم پس انتشار خطا ۸
سیگنال خطا ۹
انتخاب نرخ یادگیری.. ۹
مرحله آموزش… ۱۰
قابلیت تعمیم دهی.. ۱۰
توقف آموزش ۱۱
شبکه RBF ۱۲
ساختار شبکه عصبی شعاعی.. ۱۳
تعیین موقعیت مراکز. ۱۷
انتخاب مراکز ثابت… ۱۷
انتخاب مراکز به صورت غیر نظارت شده(روش خوشه بندی) ۱۸
الگوریتم k میانگین.. ۱۸
یادگیری نظارت شده ۱۹
تعیین انحراف استاندارد. ۱۹
روش کیلز ۱۹
الگوریتم نزدیکترین p همسایه. ۲۰
آموزش ماتریس وزن لایه خروجی.. ۲۰
یادگیری تعدیلی.. ۲۰
تعداد صفحات:۲۲
نوع فایل:word
دانلود
:: برچسبها:
, دانلود تحقیق فایل ورد, دانلود رایگان تحقیق, دانلود سمینار, دانلود سمینار رشته مهندسی برق, دانلود سمینار شبکه های عصبی, دانلود سمینار فایل ورد, دانلود فایل ورد, دانلود فایل ورد ارزان, دانلود فایل ورد شبکه های عصبی, دانلود فایلword, فایل word شبکه های عصبی ,
:: بازدید از این مطلب : 40
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0